《AI · 未来》摘录

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这两天,读了李开复老师的《AI · 未来》一书,现摘取其中一些文字以作记录。为减少“断章取义”现象,建议阅读完整内容。


第一章 中国的“斯普特尼克时刻”

中国的优势

中国最成功的互联网创业者,几乎都是从世界上最残酷的竞争中脱颖而出的,在他们的世界里,速度是创业者必备的特质,模仿与借鉴是可以接受的做法,竞争者为了赢得新市场的份额会想尽各种办法。在中国创业圈,每天都是血与火的试炼,就像古罗马竞技场上的斗士,不是你死就是我亡,

想在这种竞争存活下来,唯一的方法就是不断地改良产品,革新商业模式,同时采取必要的保护措施。如果你唯一的优势只是一个创新的点子,那么这个点子最后可能会被剽窃,你最重要的员工也可能会被挖墙脚,最后因为比不过其他获得了创投资金的同行而惨遭淘汰出局。如此激烈辛苦的竞争环境,和硅谷完全不同。在硅谷,模仿和借鉴别人的作品简直就是耻辱,很多公司崛起靠的就是一个原创的点子,或者刚好红(鸿)运当头,在众多竞争者中顺利脱颖而出。在硅谷,缺乏竞争也许导致了相当程度的自满,创业者没有对初始创新进行所有可能的修正与迭代。中国在早期的模仿年代,确实产生了一些不体面的公司,但也培育出世界上新一代最敏捷、能干、吃苦耐劳的创业者。

中国快速迭代的互联网王国,如今创造、搜集了真实世界的海量新数据,拥有非常丰富、详细的用户信息,如每天用户在何时身处何处、通勤的方式、喜欢的食物、什么时候会在哪里购物或喝啤酒等。这些丰富的数据在实干的年代是宝贵的资源,可以让各家人工智能公司详细了解用户的日常习惯,结合深度学习算法,为用户量身打造出从财务审核到旅行规划等各种不同的服务。这些深度学习算法得出的结果,会比硅谷顶尖公司从用户的搜索结果、用户点过的“赞”,或用户在各个平台上不定时消费所得出的用户习惯的总结更为精准。在不久的将来,这些巨无霸一般的真实世界数据,将会是中国公司发展人工智能服务的重要优势。

人工智能时代的新世界秩序

人工智能时代的世界秩序,将会结合下列因素进一步发展:“赢家通吃”的经济,财富空前集中在中、美少数几家公司。我认为,这才是人工智能造成的最大的潜在威胁,因为严重的失业和财富分配不均将造成社会不稳定。

就业市场和整个社会的不稳定,背后是更加个体性质的人性危机——个体丧失了人生目的。许多年以来,人类以工作度日,用时间和汗水换得温饱、居有定所,由此建立了根深蒂固的文化价值观。很多人已经习惯从日常工作中找到自我存在的价值,人工智能的普及将会挑战这些人类价值,有可能在很短的时间内摧毁很多人的人生目的,让他们短时间内失去依靠。


第二章 从竞技场杀出的世界级创业者

在分析王兴和其他中国创业者的成功时,西方的观察者们犯了一个基本错误,他们认为中国公司的成功是因为模仿美国公司出色的创业点子,同时受到中国政府对本土公司的保护。他们觉得中国互联网的市场竞争没有那么激烈,本土公司因为受到保护,尽管先天体制薄,但也能在竞争中存活得很好。这种分析在本质上误解了中国市场的动态性,反映出从“硅谷观点”分析所有互联网创新时表现出的自我中心主义。

经济学与社会学里有一个共同的概念:后发优势,社会学家M.列维与经济史学家格申克龙是该领域研究的佼佼者。后发优势指的是后进入市场中的企业,可以借鉴先行者的成功经验,规避先行者已经犯过的错误,学习和利用先行者成熟的技术和管理方式,甚至可以接受先行者的资本扶持,以较低的成本取得更大的成就。中国的互联网行业起步较晚,因此中国的互联网创业者们把后发优势的理论发挥到了极致——王兴就是严格遵循这一理论的创业者。幸运的是,中国的互联网创业者们在践行后发优势的同时,并没有陷入经济学家与社会学家所谈到的“后发劣势”陷阱中(即后发者在获得一定的成功后,会失去创新的动力,安于现状)。相反,中国的创业者们为了获得更大的市场份额,为了在激烈的市场竞争中脱颖而出,他们不断地迭代产品、更新思想,在创新思维和创新行为上,甚至超过了海外的同行业公司,以至于部分的美国企业被他们远远地甩在了身后。

互联网行业是一个无数同类公司生死决斗的罗马竞技场。在混战中,来自国外的先发者往往变得无足轻重。国内竞争者逼着彼此变得更快速、更敏捷、更精简。他们不断模仿彼此的创新,发动价格战、公关战,采用各种合理甚至不合理的方法来打压竞争对手。

“成二代”和“穷二代”

硅谷的发展史,就是电脑科学创新突破的历史,这样的环境为“极客—嬉皮”的混搭文化提供舞台,形成了硅谷特色。这种“极客—嬉皮”混搭文化的核心使天真且单纯的技术乐观主义者相信每个人和每家公司都能通过创新与思考改变世界。在这样的氛围下,模仿和借鉴别人的点子或产品特色,被视为对时代精神的背叛,是真正的创业者所不齿的行为。硅谷追求的是从0到1的创新,追求做出完全原创的产品,就像史蒂夫·乔布斯(Steve Jobs)说的:“在宇宙中留下印记。

不同于硅谷创业公司的使命导向,中国的创业公司是市场导向的,这也是改革开放赋予中国创业者的使命——中国政府主导的改革开放,最重要的理念之一就是“市场对资源配置起决定性作用”,市场的力量是中国创业者必须借助的。这些企业的主要目标是盈利,为了盈利它们愿意创造任何合法的产品,采用任何合法的商业模式。这种心态造就了商业模式及执行层面的高度灵活性,而这也正是硅谷推崇的“精益创业”(lean startup)的完美典范。对中国的创业公司而言,点子来自何处或来自谁并不重要,重要的是能够实现它。由于市场驱动,想尽办法生存下去的中国创业者,创新和创业的主要动机不仅仅是追求声名、荣耀或改变世界(虽然这些都是很不错的额外收获)。

接受借鉴的文化环境、匮乏心态,以及为抓住创富机会而愿意投入有前景的新产业的迫切,构成了中国互联网生态系统的心理基础。

但历史与文化的确重要,在比较硅谷与中国科技界的进化史时,必须了解不同的文化熔炉如何孕育了不同的公司。

多年来,中国文化催生的产品被硅谷精英人士嘲笑,被视为廉价仿制品,损害了原创者的尊严,真正的创新人士对这些产品和公司不屑一顾。但是,局外人看不到中国市场的风起云涌,中国模仿年代最宝贵的结晶不是产品,而是创业者。

模仿到底是一种阻力,还是助力?

硅谷投资人深信,纯正的创新心态是打造谷歌、Facebook、亚马逊、苹果等一流公司的基石。“不同凡想”(think different)的能力,驱动乔布斯、扎克伯格、杰夫·贝佐斯等人打造出了改变整个世界的公司。拥有这种思维的人认为,像中国钟表工匠模仿舶来品那样的路是行不通的,模仿别人无法达到真正的创新,只会盲目地前行,同时还会阻碍想象力,扼杀开发出原创产品的机会。

eBay和阿里巴巴:谁说免费不是商业模式

美国的上市公司往往把国际市场当成印钞机,认为某个产品在本国取得了胜利,理应也能在国际市场获得源源不断的利润。这家硅谷当时最富有的电子商务公司不愿意只为了跟中国的同类网站竞争,就对全球统一的商业模式做出个性化的调整。

谷歌与百度:黄页与购物商场

在焦点小组的研究中,我们能够追踪用户视线和鼠标在搜索结果页的移动轨迹。我们使用这些数据,制作出页面上的活动热度图,绿色部分是用户一扫而过的内容,黄色则是他们专注观看的内容,红点代表鼠标点击。比较美国用户和中国用户的活动热度图,可以看出显著差异。

硅谷大腕为何在中国变成“纸老虎”

外国分析师在美国公司无法占领中国市场这个问题上纠结的时候,中国的公司正忙着打造更好的产品。微博平台“新浪微博”的灵感来自Twitter,但新浪微博更快地拓展了多媒体功能。和Uber竞争的共享出行服务平台滴滴出行,大幅拓展其产品功能,如今滴滴出行在中国每天的出行次数,已经超过了Uber在全球每天的出行次数。被比作中国BuzzFeed的“今日头条”,使用了先进的机器学习算法,为每一个用户提供定制化的新闻内容。现在,今日头条的市值也已超出BuzzFeed许多倍。美团的灵感来自Groupon,但其业务线却从团购一路拓展至电影、外卖、酒店、旅游等本地生活服务等,现在美团的估值已经10倍于Groupon。西方分析师只会将这些公司的成功视为依赖政府保护的结果,却看不到其中蕴含的世界级创新。

天生“精益”的创业斗士

因此,创业公司不应该花大量时间,投入大笔金钱,默默地开发自己眼中完美的产品,而是应该快速推出“最小可行产品”(minimum viable product),以此测试市场对该产品不同功能的需求。


第三章 中国的另类互联网世界

硅谷的世界观里,真正使硅谷与众不同的是一种抽象的文化思潮:致力于原创思考与创新——这不是用砖块和补贴就能建造出来的东西。但郭洪和我都能看出在中国是不同的,也能看出这种神圣使命感的价值。想在现今的中国加速这种过程,资金、不动产、政府支持都很重要。这个过程需要所有人亲力亲为,用中国的特色来融合硅谷精神,使其适用于中国的互联网创业者。我们会结合硅谷的一些核心价值,把中国互联网行业引导至一个崭新的方向。

到处都是O2O

O2O是“Online To Offline”(线上到线下)的缩写。这术语听起来不太好懂,但其实概念很简单,即在线上推广和兜售线下服务。

轻量与重磅

O2O展示了硅谷与中国之间更深层的区别,我称为“轻量”(going light)和“重磅”(going heavy)。这两个词指的是互联网公司在一项产品或服务方面的涉入有多深,还代表着公司连接线上与线下世界时的垂直整合程度。这一模式的选择在人工智能的实干时代影响会更大。

打算颠覆新产业时,美国的互联网公司往往采取“轻量”模式。它们普遍认为,互联网的根本力量在于分享信息,消除知识鸿沟,用数字的方式连接大众。它们身为互联网公司,坚守着这股力量。硅谷创业公司会自己建立平台,但会选择让实体企业处理现实世界里的工作。它们希望通过智取战胜竞争对手,用优雅的代码解决信息问题。

中国的公司则倾向“重磅”。它们不想只建造平台,还想招揽每一个卖方、处理货品、运营配送团队、提供和维修电动车、控制支付行为……如果有必要,它们会补贴整个流程,以快速获取更多的用户,并且通过价格战策略战胜竞争者。对中国创业公司而言,它们越深入细节(虽然这么做花费往往很高),竞争者就越难只依靠模仿它们的商业模式和价格战策略来参与竞争。“重磅”意味着挖好企业周边的护城河,把自己与外界的搏杀隔离开来。这些公司既以智取胜,也肯在街头吃苦、卖力销售、在项目上砸更多的钱。


第四章 两国演义和七巨头

人工智能知识的开放与速率

人工智能领域的进步速度,也是促使研究人员选择实时分享研究成果的因素之一。许多人工智能科学家并不尝试去完全颠覆深度学习,而是不断优化算法。这种进步通常能让语音识别或者视觉识别在不同应用和场景达到新的精度。而研究人员则在这些新纪录(而不是新产品或者收入)的基础上进行比拼。打破纪录的人,当然希望得到认可和回报。但因为发展的速度太快,许多研究人员都会担心,要是等到在期刊上发表研究成果,那时他们的纪录可能早就被打破了,而他们达到巅峰的这一刻也将无法载入史册,所以他们一般不会隐瞒研究结果,而是会立刻在类似于www.arxiv.org这种线上科研论文库上发布。这类网站可以让研究人员实时发布研究成果,让他们在人工智能算法的研究领域青史留名。

中国芯片的机会与挑战

中国政府数十年来都在努力研发国产高性能芯片。但是这一过程十分复杂,对专业度要求极高。过去30年,硅谷公司一直保持着芯片开发的领先地位。这一次,中国政府和中国芯片创业公司都希望能有所不同,科技部投入了大量资金,指明要研发出在性能、耗能效率上高出英伟达现有产品20倍的高效芯片。中国的芯片创业公司如地平线机器人、比特大陆科技有限公司、寒武纪科技公司等均获得了大量投资,用于研发针对自动驾驶和其他人工智能应用的各种产品。中国在数据上的优势也将在芯片研发中发挥作用,为硬件开发商提供无数能检验产品的实例。

自动驾驶的困境

有的情况会令自动驾驶汽车被迫做出两难选择:右转有55%的可能撞倒两个行人,左转有100%的可能撞倒一个行人,每个风险背后都涉及了棘手的道德问题。我们该如何在数百万司机的工作与自动驾驶汽车能节省的近万亿美元、数千万工时之间权衡?如果不得不发生碰撞,我们该如何优化自动驾驶汽车的选择?自动驾驶汽车的算法中,车主的生命又该占多少权重?自动驾驶汽车是否应该为拯救其他三个人,而选择牺牲车主的生命?这些问题让伦理学家难以入眠,也阻碍了自动驾驶汽车应用的相关立法进程,甚至导致了研发自动驾驶的人工智能公司卷入了长达数年的法律纠纷。


第五章 人工智能发展的四波浪潮

目前,人工智能革命分为四波浪潮:互联网智能化(Internet AI)、商业智能化(business AI)、实体世界智能化(perception AI)、自主智能化(autonomous AI)。每一波浪潮都将以不同方式利用人工智能的力量,颠覆不同产业,让人工智能更深层次地融入我们的生活。

第二波浪潮:商业智能化

第一波人工智能浪潮的基础是给互联网用户的浏览数据贴标签,而商用人工智能则是给传统公司数十年来积累的大量专业数据贴标签,如保险公司理赔事故中鉴别保险欺诈,银行核发贷款时记录还款率,医院保存医疗诊断记录及患者存活率等。

OMO驱动的教育

人工智能驱动的教育有四种应用场景:课堂教学、家庭作业与练习、考试与评分、量身打造的家教辅导。这四种场景的效果及行为会反馈给人工智能,并构成这一应用的基石——学生个人的档案。

公共数据与个人隐私

这样收集数据可能会令许多美国人感到不安,他们不想暴露太多的个人隐私。但中国人更容易接受自己的面孔、声音及购物选择被记录与数字化,更愿意用个人的信息来换取便利。中国的各大城市已在使用大量的摄影机与传感器网络。这个监控网络把视频数据直接导入负责管理交通、公安以及紧急服务的优化算法中。


第六章 乌托邦、反乌托邦和真正的人工智能危机

《北京折叠》:科幻小说和人工智能经济学

当这些方块的另一面转向天空时,另一座城市就呈现在眼前。随着第一缕曙光爬上地平线,这座新的城市露出地表。树木成荫的街道,宽阔的公园以及漂亮的独栋房屋开始展开,直至完全覆盖地表。第一空间的居民从睡梦中醒来,伸了伸懒腰,看向窗外只属于他们的世界。

技术乐观主义者和“勒德谬误”

从长期来看,技术进步从未真正引起工作岗位的减少或失业率的上升。工业世界的物质财富不断增长,就业市场相对稳定,这是最简单优雅的解释。自从工业革命之后,每一次生产力的提高,自由市场的力量都能够解决因生产力提升而出现的各种问题。

随之而来的个人危机

如果是人工智能导致的失业,带来的心理创伤还会更大。人们将面临的境况很可能不是暂时失业,而是永久性地被经济体系拒之门外。他们只能眼睁睁看着自己用一生时间学习并掌握的技能,被算法或机器人轻而易举地超越。随之产生的压倒性的无力感,会让人感觉自己的存在没有了意义。

人工智能经济中的胜利者会惊叹于机器的强大能力。但其他人则会纠结于一个更深层次的问题:既然我们能做的机器都能做,那我们作为人类的意义是什么?


第七章 一个癌症患者的思考

向死而生

面对死亡,最艰难的是面对无法重来的人生。治疗护士兼作家邦妮·韦尔(Bronnie Ware)记录了许多病人在弥留之际最常见的遗憾。面对生命的终点,这些病人清晰地回顾了他们曾经因专注于工作而忽略了生活。他们谈到,由于没有过上无愧于心的生活而感受到痛苦,后悔过于专注工作,意识到生活的意义是身边的人赋予的。没有人在回顾自己一生的时候会后悔没有工作得更努力一些,许多人后悔的都是没用更多的时间陪伴自己爱的人。


第八章 人类与人工智能共存的蓝图

人机共存:优化与人情

对于专业人士来说,随着人工智能的逐渐普及,一定要尽快学会使用人工智能工具。与其他技术革命一样,试图以自己的方式与人工智能竞争的人终将会失败。长期而言,反抗可能是徒劳的,协作才会有收获。

芬克的信与影响力投资

传统风投信奉高风险、高回报,他们在投资十家创业公司时,心里已经明白其中的九家会倒闭。但是成功的那家一旦市值飙升,他们的回报会呈几何级数增长。如此高回报的基础是独特的“互联网经济学”:数字产品可在边际成本几乎为零的状态下无限扩张,这意味着最成功的公司获得的收益可以达到天文数字。

“社会贡献津贴”:护理、服务和接受培训

我认为,每个被人工智能取代的人都能找到适合自己的新工作。懂得关心别人的人可以选择护理的工作;有雄心壮志的人可以参与其他行业的职业培训;有理想的人,可以选择大众服务类的工作。在人工智能取代人类成为经济引擎的时代,我希望能重视如护理、服务和人才培养之类的工作,为建立更人性化的社会添砖加瓦。

尚未解决的问题

当人工智能增加了更多的生产力,同时也更广泛地影响就业时,我们可以逐渐扩大补助的范围。当人工智能对社会形成全面冲击时,我们应该有能力集中资源和公众意志,实施类似上述“社会贡献津贴”的计划。我希望这不仅能减轻人工智能时代给我们带来的经济、社会和心理上的痛苦,我还希望人们能开启新的生活模式,彰显我们的人性价值,让我们做机器永远做不到的事情——与身边的人分享爱。

结束语,现在已是未来

人人都是撰写者

如果我们相信生命的意义远不止物质上的盲目追逐,那么人工智能就有可能帮助我们揭开更深层次的意义。

忘记优化,珍爱彼此

如果人工智能真的能够帮助我们理解自己,不是因为人工智能理解了人脑的运作原理,而是因为人工智能解放了我们,让我们不再一味追求优化,进而可以聚焦在真正使我们成为人类的东西上——爱人与被爱的能力


结语

推荐大家阅读全书,并希望李开复老师书中的某些文字能启发大家对AI和未来的思考。


The end.
2018-11-18 星期日

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  1. TaiFu_S

    印象最深的就是丰富的数据在实干的年代是宝贵的资源

  2. 玄奇

    厉害

    1. TaiFu_S
      @玄奇

      聚聚最牛!doge5